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Dolor/Requerimiento
Se contaba con una gran cantidad de data de movilidad de los usuarios cliente a la que no se le estaba generando valor.
¿De qué forma abordamos este Proyecto?
Se generó un Data Lake en GCP para ingestar la data de las fuentes origen, pivoteadas desde la nube del cliente con data de Santiago. En GCP se creó la geo referenciación respecto a una cuadrilla de polígonos dados por las comunas de Santiago, donde se definió comuna de residencia y trabajo de cada usuario y se analizó la traza de movilidad de cada uno respecto a puntos de interés previamente definidos.
Resultado
El proyecto permitió demorarse alrededor de una hora en procesar toda la data de un día (near real time), siendo capaz de identificar el comportamiento de masas de forma georeferenciada, todo en un framework de Big Data Analytics, que permite desarrollar diferentes oportunidades de negocio para distintas verticales.

Ecosistema de Location Intelligence